关于我
Lynn Lee，数据工程师。关注广告实时数据、分布式计算与 AI Agent 的工程落地。
你好，我是Lynn Lee。
目前在腾讯广告从事数据工程，工作围绕广告用户行为数据、实时计算与数据质量展开。我喜欢把复杂链路拆成可以观察、可以验证、可以恢复的部分，再逐步把它做稳。
这份博客是我的工程笔记：写清楚设计的前提，记录方案的边界，也留下验证结论的方法。
我在做什么
广告数据与实时计算
参与广告实时数据平台升级，推进历史 Java / Flink 任务向标准化链路迁移。围绕升级对账、行为关联、实时去重、任务巡检与计算资源优化，持续改善数据链路的正确性和可维护性。
海外数据基础设施
参与基于 AWS 的海外广告用户行为数据系统建设，处理异构媒体接入、流批处理与协议映射。关注 S3、Iceberg、MSK 等组件之间的数据契约，以及配置化接入和变更的验证过程。
AI Agent 工程
探索智能运维与 Data Agent：让告警分析、证据检索、问题定位和数据查询形成可追踪的工作流。使用过 LangChain、AWS Bedrock 等工具，也在实践 SDD、TDD 与 Skill 化的开发流程。
经历
| 时间 | 经历 | 主要方向 |
|---|---|---|
| 2024.07—至今 | 腾讯 · 腾讯广告 · 数据工程 | 实时数据平台、海外行为数据链路、Agent 工程 |
| 2023.06—2023.08 | 阿里云 · 大数据开发实习 | 基于 Flink 的多源数据同步，云边端数据收集与分发 |
| 2021.09—2024.06 | 武汉大学 · 硕士 | 地图制图学与地理信息工程，时空大数据计算 |
| 2017.09—2021.06 | 东南大学 · 本科 | 地理信息科学 |
开源与研究
参与基于 GeoMesa 与 Flink 的空间数据实时接入和查询工作，研究空间连接算子的性能优化。Glink 是面向 Apache Flink 的空间计算扩展。
在校企合作项目中参与电信轨迹大数据的分布式处理与挖掘，涉及分区索引、聚类、地图匹配与轨迹纠偏。
学生阶段也参加过数学建模竞赛，获得全国大学生数学建模竞赛一等奖与 MCM/ICM Finalist。建模经历让我习惯先明确假设和评价方法，再选择实现。
我的做事方式
- 先定义“对”。 把输入、输出、数据口径与失败语义说清楚。
- 用证据做判断。 对账、回放、压测、执行计划，比“感觉应该没问题”更可靠。
- 让改动可恢复。 小步上线，保留追踪信息和回滚路径。
- 把重复工作写进工具。 让脚本、流程和 Agent 承接可验证的重复劳动。
关于本站
这里按广告系统、Flink、MySQL、Java 和 AI Agent 五条主线整理技术笔记。文章中的业务案例采用通用或合成场景，参考资料列在文末，不代表任职公司的官方技术说明。
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