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全部路线推荐

17 章 · 一条连贯路线

推荐

从用户行为出发，学习候选召回、序列、特征交叉、排序与评估。

开始之前: 先修31–34；真实实验需准备Retailrocket，XMRec为进阶。

开始这条路线 →课程来源与讲义

学习路线

让概念逐步连接。

01

入门 · 数据、基线与训练

以真实推荐日志为例认识数据、双塔、梯度与评估；这是推荐入门，并非独立的公用基础课。

02

机制 · 逐个理解算法

召回 → 多目标 → 特征交叉 → 序列 → 多样性 → 冷启动 → 工程。构造张量和模拟流量均按章节标识。

03

实践 · XMRec 竞赛核心

题目与数据 → 特征 → 图模型 → 排序 → 评估；非完整冠军集成。

04

综合 · 推荐对照实验

把负采样、序列和索引放回同预算对照，保留负结果。

05

参考 · 旧版推荐课程导览

原00章只覆盖推荐课程，保留原内容；三领域导航以当前网页为准。

追溯概念来源

课程来源与讲义

配合 Lab 阅读原始资料。每项资料标明范围和原始语言，每个教学单元说明复现边界。

章节与来源对应 8 个单元
原始讲义目录 45 份

以下链接打开作者或出版方的原始资料，保留其原始语言和使用条款。

  1. 推荐系统基本概念

    01_Basics_01.pdf · 10页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  2. 推荐系统链路

    01_Basics_02.pdf · 15页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  3. A/B 测试

    01_Basics_03.pdf · 23页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  4. ItemCF

    02_Retrieval_01.pdf · 39页 · 中文

    已有对应方法实验；不代表完整论文或工业效果。

  5. Swing

    02_Retrieval_02.pdf · 12页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  6. UserCF

    02_Retrieval_03.pdf · 37页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  7. 离散特征处理

    02_Retrieval_04.pdf · 17页 · 中文

    已有对应方法实验；不代表完整论文或工业效果。

  8. 矩阵补充与 ANN

    02_Retrieval_05.pdf · 34页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  9. 双塔模型：模型与训练

    02_Retrieval_06.pdf · 31页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  10. 双塔模型：正负样本

    02_Retrieval_07.pdf · 22页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  11. 双塔模型：服务与更新

    02_Retrieval_08.pdf · 21页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  12. 双塔与自监督学习

    02_Retrieval_09.pdf · 38页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  13. Deep Retrieval

    02_Retrieval_10.pdf · 48页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  14. 其他召回通道

    02_Retrieval_11.pdf · 16页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。

  15. 曝光过滤与 Bloom Filter

    02_Retrieval_12.pdf · 25页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  16. 多目标排序与采样校准

    03_Rank_01.pdf · 18页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  17. MMoE

    03_Rank_02.pdf · 18页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  18. 预估分数融合

    03_Rank_03.pdf · 8页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  19. 视频播放时长建模

    03_Rank_04.pdf · 15页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。

  20. 排序特征与服务

    03_Rank_05.pdf · 14页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  21. 粗排三塔与 COLD

    03_Rank_06.pdf · 17页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  22. FM

    04_Cross_01.pdf · 11页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  23. DCN V2

    04_Cross_02.pdf · 24页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  24. LHUC / PPNet

    04_Cross_03.pdf · 13页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  25. SENet 与 FiBiNET

    04_Cross_04.pdf · 22页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  26. LastN 均值特征

    05_LastN_01.pdf · 7页 · 中文

    已有对应方法实验；不代表完整论文或工业效果。

  27. DIN

    05_LastN_02.pdf · 19页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  28. SIM

    05_LastN_03.pdf · 16页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  29. 多样性度量

    06_Rerank_01.pdf · 15页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  30. MMR

    06_Rerank_02.pdf · 12页 · 中文

    已有对应方法实验；不代表完整论文或工业效果。

  31. 重排规则

    06_Rerank_03.pdf · 8页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  32. DPP 数学基础

    06_Rerank_04.pdf · 17页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  33. DPP 多样性算法

    06_Rerank_05.pdf · 18页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  34. 冷启动评价指标

    07_ColdStart_01.pdf · 18页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。

  35. 冷启动简单召回

    07_ColdStart_02.pdf · 21页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  36. 聚类召回

    07_ColdStart_03.pdf · 20页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。

  37. Look-Alike 人群扩散

    07_ColdStart_04.pdf · 17页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  38. 流量调控与保量

    07_ColdStart_05.pdf · 22页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  39. 冷启动 A/B 测试

    07_ColdStart_06.pdf · 20页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。

  40. 指标优化总览

    08_Improvement_01.pdf · 7页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  41. 召回优化

    08_Improvement_02.pdf · 20页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  42. 排序模型优化

    08_Improvement_03.pdf · 35页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  43. 多样性与探索

    08_Improvement_04.pdf · 15页 · 中文

    部分方法或机制练习；完整链路与规模未覆盖。

  44. 特殊人群

    08_Improvement_05.pdf · 23页 · 中文

    对应教学机制可读；原讲义完整方法仍是进阶目标。

  45. 交互行为与社交价值

    08_Improvement_06.pdf · 24页 · 中文

    机制可读；真实业务任务还需要额外数据与标签。