47 · 广告产品、参与方与交易链路
明确构造机制实验(非真实广告日志)
23 章 · 一条连贯路线
先理解产品和市场,再研究响应预测、分配、竞价与反馈。
开始之前: 先修31–34;无需先懂拍卖或点击率模型。
学习路线
先讲参与方、产品、计费、合约、搜索广告、多广告位拍卖和RTB。
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
上下文、扩量、资格与倒排候选;构造机制。
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
真实曝光与线性基线 → 非线性FM对照 → 构造转化延迟 → 校准审计。
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
真实采样曝光的训练与select诊断
明确构造机制实验(非真实广告日志)
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
价值出价、反馈pacing、归因增量、底价、实验与账本。
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
明确构造机制实验(非真实广告日志)
原实验保持原样,作为对照参考,不限制课程全貌。
真实曝光点击 · 独立校准与审计 · 模拟预算市场
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
真实点击分布与独立模拟市场 · 可运行单变量实验
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追溯概念来源
配合 Lab 阅读原始资料。每项资料标明范围和原始语言,每个教学单元说明复现边界。
只核对公开目录与简介;付费教材,不是免费全套讲义。
GitHub固定版本96页单章PPT:产品、目标、博弈、匹配、拍卖。不是完整广告工程课。
公开课程表与作业;不宣称所有课件可下载。历史市场描述不代表当前市场。
164页原作者讲义:响应预测、竞价、归因、pacing、定向、底价。Lab机制自编,非完整论文配方复现。
用于延伸阅读和追溯论文;索引本身不是讲义。
以广告主/媒体/用户/平台解释合约、竞价、搜索、原生、程序化产品;贯通一次请求和结算,先讲目标再讲模型。
边界: 产品与角色的构造链路;非完整协议或品牌效果评估。
补CPM/CPC/CPA、CTR/CVR/CTCVR、eCPM/ROAS单位换算和分母;用可检查账本避免把出价、支付、收入、利润混为一谈。
边界: 无手续费的构造账本;收入减广告费未计其他成本,不是净利润。
构造库存与合约,做离线最优小规模枚举/LP与在线贪心对照,检查保量、欠投和机会成本;不用虚构真实订单。
边界: 3份库存的穷举与在线贪心、历史均值预测;不是工业库存模型或在线最优保证。
讲关键词/广告/落地页匹配、资格过滤与质量分;同请求中区分自然结果与商业候选,缺质量日志用机制例。
边界: 关键词OR与规则资格、人工质量;无真实关键词/落地页质量日志。
增加位置外部性、多广告位GSP/VCG支付与效用可枚举验算;不把现单物品二价叫GSP/VCG,不承诺真实最优。
边界: 同质质量、可分离位置CTR、无预算;VCG数值核验不替代理论假设。
串联DSP/SSP/ADX的请求和反馈;区分底价、竞价对手、支付、输标和截尾市场价;把制度设定写入实验配置。
边界: 最小角色/反馈状态;不实现OpenRTB,未达底价与竞争输标分别处理。
以构造人群/上下文做约束匹配与扩量、覆盖和误投;解释冷启动、数据最小化与跨域限制,不能把匿名编码解释为真实属性。
边界: 人工上下文及相关标签;无真实画像、DMP跨域或扩量效果。
建小广告库存与AND/OR约束索引、候选top-k;向量检索可复用共享组件,但必须检验资格约束,不能借文档搜索冒充广告引擎。
边界: 小广告库倒排与穷举oracle;无分布式服务与并发预算一致性。
复用,不重新训练200k正式实验;把抽样、训练先验和未知字段语义放进数据契约。
边界: 真实抽样曝光、匿名字段、特征组分区;不是用户/时间切分或总体CTR。
复用推荐06机制代码而非复制;选少量有代表性的交叉/embedding对照进行实际小预算拟合,单变量与参数预算清楚,不堆论文名字。
边界: 10k真实曝光、类别字段、单种子8epoch;select开发诊断,FM过拟合负结果保留。
讲CTR×CVR与CTCVR、延迟删失与选择偏差;要么找许可清楚的小真实转换数据,要么明确构造日志做机制,绝不从click捏造conversion。
边界: 明确构造转化与延迟,不从Criteo click制造真实conversion;无真实CVR/ESMM收益。
保留负结果和计数,说明calibration/audit独立性与抽样先验限制;不把ECE最小当唯一选型。
边界: 原独立calibration/audit与负结果保持;未知抽样先验,不推断线上校准。
从CPC/CPA/ROAS目标推导报价、约束和最优反应的依赖假设;至少固定市场比较价值报价与约束策略,不承诺实投利润。
边界: 固定构造二价市场与已知期望转化价值;硬预算与ROAS阈值非全局最优。
先讲现门控,再加入反馈型节奏控制并比较突发、稀疏、漂移;逐请求断言花费不超预算,区分匀速花费与价值最大化。
边界: 积分式误差反馈,不是完整PID;3情景价值/花费有取舍,不保证花完或最优。
构造多触点路径比last-click等记账;另用带已知随机分配的机制实验说明增量。没有propensity不能声称真实IPS/OPE或因果增收。
边界: 构造路径与已知随机化;无真实归因真值、propensity或IPS/OPE。
在相同构造报价分布下扫底价,计算填充、收入和广告主效用;明确分布/拍卖机制,不依据模拟选择真实价格。
边界: 固定U(0,2)报价、统一二价reserve;忽略长期战略响应,不选择真实底价。
通过机制例说明曝光选择、分桶干扰、异常流量与数据滥用;不可由特征哈希切分推断用户级独立或公平性;保留负结果。
边界: 构造混合偏差、预算干扰和规则误伤;非真实反作弊准确率/线上实验。
用同一Lab中的可追溯小请求演示完整结构,始终将真实CTR证据和模拟决策证据分层;课程先产品/市场,再预测/优化,不从Criteo实验倒推主线。
边界: 单请求与单进程幂等机制;无并发事务、退款、真实点击或真实收入。
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164页PDF:各单元入口定位到页 · 英文
164页原作者讲义:响应预测、竞价、归因、pacing、定向、底价。Lab机制自编,非完整论文配方复现。